+7 495 150 96 00
Имитационное моделирование сложных систем в AnyLogic
Научим строить и проверять имитационные модели от идеи до результатов. Разберём три подхода — дискретно-событийный, агентный и системную динамику, сбор и подготовку данных, эксперименты и анализ. Итог — собственный гибридный проект и уверенные навыки применения моделей в работе.
- 5 дней / 40 академических часа
- баланс теории и практики: упражнения и кейсы к каждому модулю
- живые вебинары с тренером и самостоятельная работа
- именной сертификат Академии АйТи
- 4 дня / 32 академических часа
- баланс теории и практики: упражнения и кейсы к каждому модулю
- живые вебинары с тренером и самостоятельная работа
- именной сертификат Академии АйТи
Кому подойдет курс
- Бизнес-аналитикам и оптимизаторам — чтобы уверенно решать задачи анализа и улучшения процессов с помощью моделей
- Инженерам и логистам — для расчёта мощностей, очередей, маршрутов и сценариев без риска для реального процесса
- Руководителям и менеджерам проектов — чтобы заказывать и принимать модели, понимать допущения и качество результатов
- Руководителям проектов по данным — чтобы выбрать архитектуру, контролировать качество и безопасность и довести решения до запуска
Что будет на курсе
Почему наш курс
-
Карьерный трек
Узнавайте об открытых вакансиях и стажировках в ГК Softline в числе первых! -
Помощь
в трудоустройствеРазместим резюме выпускников в кадровом резерве ГК Softline -
В ногу со временем
Практика с актуальными данными и современными датасетами -
Учитесь у лучших
Половина курса — живые вебинары с преподавателем
-
Карьерный трек
Узнавайте об открытых вакансиях и стажировках в ГК Softline в числе первых! -
Помощь в трудоустройстве
Разместим резюме выпускников в кадровом резерве ГК Softline -
В ногу со временем
Практика с актуальными данными и современными датасетами -
Учитесь у лучших
Половина курса — живые вебинары с преподавателем
Программа курса
- Что такое сложная система? Зачем нужно моделирование?
- Основные понятия: модель, имитация, система, сущность, атрибут, ресурс, очередь, событие, процесс, состояние, время.
- Области применения: производство, логистика, здравоохранение, телеком, финансы, социальные системы, оборона.
- Преимущества и ограничения ИМ. Краткий обзор истории.
- Практика: обсуждение реальных систем, где ИМ полезно.
- Дискретно-событийное моделирование (DES)
- Агентное моделирование (ABM)
- Системная динамика (SD)
- Гибридные модели: когда и зачем комбинировать?
- Сравнение типов, критерии выбора.
- Практика: определение подхода для заданных кейсов
- Постановка задачи, концептуализация, формализация
- Верификация, валидация, эксперименты, документирование и внедрение.
- Практика: план проекта для выбранного кейса.
- Методы сбора, анализ входных распределений, визуализация концепта.
- Практика: анализ данных и разработка концептуальной диаграммы
- Элементы DES, логика времени, управление ресурсами.
- Практика: построение и верификация базовой модели.
- Моделирование сложной логики
- Транспортировка и погрузка/разгрузка
- Группировка и разгруппировка сущностей
- Использование переменных, выражений, функций.
- Создание пользовательских элементов.
- Практика: Построение модели с несколькими этапами
- Архитектура ABM
- Разработка поведения агентов
- Пространственное моделирование
- Визуализация в ABM.
- Практика: построение простой ABM-модели.
- Основные элементы SD
- Обратные связи
- Построение диаграмм
- Формализация уравнений: Основы.
- Анализ поведения системы во времени.
- Практика: Построение простой SD модели
- Основные элементы SD
- Обратные связи
- Построение диаграмм
- Формализация уравнений: Основы.
- Анализ поведения системы во времени.
- Практика: Построение простой SD модели
- Методики Verification, Validation, Accreditation.
- Этика имитационного моделирования, прозрачность предположений.
- Классификация, краткий обзор платформ, критерии выбора.
- Построение комплексной модели, объединяющей DES, ABM и SD для выбранной системы.
- Применение Experiment Framework для сценарных сравнений и оптимизации.
- Подготовка отчёта и защита результата.
Подтверждение квалификации - Диплом о профессиональной переподготовке
Вам будут помогать
Эксперты-практики
Опытные специалисты помогают с задачами и отвечают в течение 15 минут. Они сами прошли наши курсы и понимают все сложности новичков.
Опытные преподаватели
Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.
Спреведливые ревьюверы
Оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.
Внимательные кураторы
Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.
Закрытое сообщество
Совместный чат, где можно задать любые вопросы из области анализа данных и программирования.
После курса вы сможете
- Подбирать верный тип модели под задачу: дискретно-событийный, агентный, системную динамику или гибрид
- Готовить данные и строить рабочие модели в AnyLogic, проверять их корректность
- Проводить серии экспериментов, сравнивать сценарии, оценивать устойчивость и искать оптимум
- Уверенно объяснять допущения и результаты заинтересованным сторонам и защищать решения
Стоимость обучения
Курс "Имитационное моделирование сложных систем в AnyLogic"
Базовый тариф
55 000₽
- 40 академических часа
- реальные бизнес-кейсы на практике
- поддержка куратора и преподавателя
- общий чат с экспертами в области
- домашние задания и практикумы
Оплачивайте курс так, как удобно
- Беспроцентная рассрочка или оплата частямиВыберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты - от 4 до 24 месяцев.
- Единовременно со скидкой 13%Оформите налоговый вычет и верните до 13% от стоимости обучения.
- Не подойдет - вернем оплатуЕсли за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже - за вычетом пройденных уроков.
Повышайте квалификацию за счет компании! Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии - обучение может оплатить вам ваш работодатель
Оставьте заявку
[В ближайшее время с Вами свяжется менеджер]
ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ЭКОСИСТЕМА
НАПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ
СЕРВИСЫ
Через обучение - к успеху! Знания работают на вас