Обработка, анализ и визуализация данных на Python

Освойте мощные инструменты Python для анализа данных! Изучите ключевые библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn на практических примерах. Получите востребованные навыки Data Science и научитесь превращать большие массивы данных в ценную информацию для бизнеса.

Погрузиться

5 дней / 40 академических часов
баланс теории и практики: упражнения и кейсы к каждому модулю
живые вебинары с тренером и самостоятельная работа
именной сертификат Академии АйТи

4 дня / 32 академических часа
баланс теории и практики: упражнения и кейсы к каждому модулю
живые вебинары с тренером и самостоятельная работа
именной сертификат Академии АйТи

Кому подойдет курс

Разработчикам, желающим войти в сферу Data Science
Аналитикам данных, стремящимся расширить инструментарий
Специалистам, работающим с большими массивами информации
IT-профессионалам, планирующим карьерный переход в область анализа данных

Что будет на курсе

01

Настройка рабочей среды

Установите Python, Jupyter Notebook и ключевые библиотеки

02

Вычисления с библиотекой numpy

Изучите работу с массивами и матрицами, освойте универсальные функции для эффективных математических вычислений

03

Анализ данных с pandas

Загружайте данные из разных источников, работайте с DataFrame, создавайте срезы и выполняйте операции с данными

04

Очистка и подготовка данных

Обрабатывайте пропущенные значения, объединяйте наборы данных, фильтруйте и трансформируйте информацию

05

Статистический анализ

Вычисляйте статистики, корреляции, проводите группировку данных для получения аналитических выводов

06

Визуализация с matplotlib и seaborn

Создавайте информативные графики и диаграммы для наглядного представления результатов анализа

Почему наш курс

Карьерный трек

Узнавайте об открытых вакансиях и стажировках в ГК Softline в числе первых!
Помощь
в трудоустройстве

Разместим резюме выпускников в кадровом резерве ГК Softline
В ногу со временем

Практика с актуальными данными и современными датасетами
Учитесь у лучших

Половина курса — живые вебинары с преподавателем

Карьерный трек

Узнавайте об открытых вакансиях и стажировках в ГК Softline в числе первых!
Помощь в трудоустройстве

Разместим резюме выпускников в кадровом резерве ГК Softline
В ногу со временем

Практика с актуальными данными и современными датасетами
Учитесь у лучших

Курс — живые вебинары с преподавателем

Программа курса

Вам будут помогать

Эксперты-практики

Опытные специалисты помогают с задачами и отвечают в течение 15 минут. Они сами прошли наши курсы и понимают все сложности новичков.

Опытные преподаватели

Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.

Спреведливые ревьюверы

Оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.

Внимательные кураторы

Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.

Закрытое сообщество

Совместный чат, где можно задать любые вопросы из области анализа данных и программирования.

После курса вы сможете

Уверенно работать с библиотеками numpy, pandas, matplotlib и seaborn
Загружать, очищать и обрабатывать большие массивы данных
Проводить статистический анализ и разведывательный анализ данных
Создавать информативные визуализации для презентации результатов
Работать с различными форматами данных (CSV, Excel, JSON, SQL)
Применять методы группировки, агрегации и фильтрации данных
Решать реальные бизнес-задачи с помощью инструментов Data Science

Стоимость обучения

Курс "Обработка, анализ и визуализация больших данных на языке Python. Библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn"

Базовый тариф

55 000₽

40 академических часов
реальные бизнес-кейсы на практике
поддержка куратора и преподавателя
общий чат с экспертами в области
домашние задания и практикумы

Записаться

Оплачивайте курс так, как удобно

Беспроцентная рассрочка или оплата частями

Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты - от 4 до 24 месяцев.
Единовременно со скидкой 13%

Оформите налоговый вычет и верните до 13% от стоимости обучения.
Не подойдет - вернем оплату

Если за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже - за вычетом пройденных уроков.