Computer Vision Pro

Пройдите полный путь от основ компьютерного зрения до продакшена за 48 часов. Освойте OpenCV, PyTorch, детекцию объектов с YOLO v8, генеративные модели VAE и GAN, Stable Diffusion. Научитесь оптимизировать модели, экспортировать в ONNX и создавать полноценные CV-пайплайны.

Погрузиться

4 дня / 32 академических часа
баланс теории и практики: упражнения и кейсы к каждому модулю
живые вебинары с тренером и самостоятельная работа
именной сертификат Академии АйТи

6 дней / 48 академических часа
баланс теории и практики: упражнения и кейсы к каждому модулю
живые вебинары с тренером и самостоятельная работа
именной сертификат Академии АйТи

Кому подойдет курс

Junior/Middle ML-инженерам, желающим углубить навыки Computer Vision
Data-scientists, работающим с задачами анализа изображений
Software-разработчикам, планирующим интегрировать CV-решения
Инженерам, отвечающим за вывод AI-решений в продакшн (MLOps/Backend)

Что будет на курсе

01

Классический Computer Vision с OpenCV

Изучите обработку изображений, фильтрацию, морфологию, гистограммы и преобразования для анализа визуальных данных

02

CNN-классификация на PyTorch

Создайте собственные сверточные сети, освойте аугментацию данных и полный цикл обучения модели

03

Детекция и сегментация объектов

Запустите YOLO v8 для детекции, U-Net и Mask R-CNN для сегментации, изучите метрики качества и transfer learning

04

Генеративные модели и творческий AI

Реализуйте VAE и GAN, освойте Stable Diffusion и RealESRGAN для создания и улучшения изображений

05

Оптимизация и продакшен

Используйте MLflow для трекинга, экспортируйте в ONNX, применяйте квантизацию и прунинг для ускорения

06

Финальный проект и демо

Создайте полноценный CV-пайплайн, измерьте производительность до и после оптимизаций

Почему наш курс

Карьерный трек

Узнавайте об открытых вакансиях и стажировках в ГК Softline в числе первых!
Помощь
в трудоустройстве

Разместим резюме выпускников в кадровом резерве ГК Softline
В ногу со временем

Практика с актуальными данными и современными датасетами
Учитесь у лучших

Половина курса — живые вебинары с преподавателем

Карьерный трек

Узнавайте об открытых вакансиях и стажировках в ГК Softline в числе первых!
Помощь в трудоустройстве

Разместим резюме выпускников в кадровом резерве ГК Softline
В ногу со временем

Практика с актуальными данными и современными датасетами
Учитесь у лучших

Курс — живые вебинары с преподавателем

Программа курса

Вам будут помогать

Эксперты-практики

Опытные специалисты помогают с задачами и отвечают в течение 15 минут. Они сами прошли наши курсы и понимают все сложности новичков.

Опытные преподаватели

Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.

Спреведливые ревьюверы

Оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.

Внимательные кураторы

Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.

Закрытое сообщество

Совместный чат, где можно задать любые вопросы из области анализа данных и программирования.

После курса вы сможете

Анализировать изображения классическими и DL-методами: применять OpenCV-фильтры, строить и обучать CNN-классификаторы с аугментациями
Решать прикладные задачи CV: детектировать объекты (YOLO v8), выполнять семантическую и инстанс-сегментацию (U-Net, Mask R-CNN), оценивать качество по метрикам Accuracy, IoU, mAP
Использовать генеративные модели: реализовывать и интерпретировать VAE и GAN, запускать и донастраивать Stable Diffusion/RealESRGAN для улучшения и создания изображений
Оптимизировать и деплоить модели: логировать эксперименты в MLflow, экспортировать сети в ONNX, применять квантизацию и прунинг для ускорения инференса на CPU/GPU/мобильных устройствах
Собрать полноценный CV-пайплайн: от подготовки данных до продакшен-инфраструктуры, включая измерение производительности «до/после» оптимизаций и презентацию готового решения
Применять transfer learning и fine-tuning для адаптации моделей под конкретные задачи
Работать с различными архитектурами: от классических CNN до современных трансформеров
Создавать портфолио-кейсы и презентовать CV-решения для бизнеса
Интегрировать компьютерное зрение в реальные продукты и сервисы

Стоимость обучения

Курс "Computer Vision Pro: анализ изображений, генерация и продакшен"

Базовый тариф

95 000₽

48 академических часов
реальные бизнес-кейсы на практике
поддержка куратора и преподавателя
общий чат с экспертами в области
домашние задания и практикумы

Записаться

Оплачивайте курс так, как удобно

Беспроцентная рассрочка или оплата частями

Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты - от 4 до 24 месяцев.
Единовременно со скидкой 13%

Оформите налоговый вычет и верните до 13% от стоимости обучения.
Не подойдет - вернем оплату

Если за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже - за вычетом пройденных уроков.