+7 495 150 96 00

управление и наблюдаемость данных

Data Quality

Научитесь выявлять ошибки в корпоративных данных и устранять их до попадания в отчеты. Освойте анализ качества данных, автоматическую проверку на дубликаты и пропуски, настройку систем мониторинга. Создайте процессы контроля качества, которые предотвратят потери от неточных данных и повысят доверие к аналитике.

Погрузиться

5 дней / 40 академических часов
баланс теории и практики: упражнения и кейсы к каждому модулю
живые вебинары с тренером и самостоятельная работа
именной сертификат Академии АйТи

4 дня / 32 академических часа
баланс теории и практики: упражнения и кейсы к каждому модулю
живые вебинары с тренером и самостоятельная работа
именной сертификат Академии АйТи

Кому подойдет курс

Data-инженерам, работающим с корпоративными данными
Дата-саентистам уровня junior-middle, использующим данные для моделей
BI-аналитикам, отвечающим за качество отчетности
Специалистам по ETL/ELT процессам

Что будет на курсе

01

Измерения качества данных

Изучите ключевые параметры: точность, полноту, своевременность, непротиворечивость и другие измерения качества

02

Профилирование и оценка данных

Освойте методы анализа данных, выявления аномалий и создания метрик качества с современными инструментами

03

Очистка и стандартизация данных

Научитесь применять техники очистки, разрабатывать правила стандартизации и автоматизировать процессы

04

Мониторинг и управление процессами

Настройте постоянный мониторинг качества, создайте дашборды и рабочие процессы для обработки инцидентов

05

Data Governance и организационные аспекты

Сформулируйте политики управления данными, рассчитайте ROI и внедрите культуру качества данных

06

Практические инструменты и технологии

Работайте с Great Expectations, SodaCL, OpenMetadata и создайте готовый DQ-пайплайн

07

Право и безопасность

работа с персональными данными, требования, риски и их снижение

08

Экономика проектов

выгоды, затраты, расчёт окупаемости и защита бюджета

09

Внедрение и сопровождение

мониторинг решений, выпуск обновлений, поддержка и вывод из эксплуатации

Почему наш курс

Карьерный трек

Узнавайте об открытых вакансиях и стажировках в ГК Softline в числе первых!
Помощь
в трудоустройстве

Разместим резюме выпускников в кадровом резерве ГК Softline
В ногу со временем

Практика с актуальными данными и современными датасетами
Учитесь у лучших

Половина курса — живые вебинары с преподавателем

Карьерный трек

Узнавайте об открытых вакансиях и стажировках в ГК Softline в числе первых!
Помощь в трудоустройстве

Разместим резюме выпускников в кадровом резерве ГК Softline
В ногу со временем

Практика с актуальными данными и современными датасетами
Учитесь у лучших

Половина курса — живые вебинары с преподавателем

Программа курса

Вам будут помогать

Эксперты-практики

Опытные специалисты помогают с задачами и отвечают в течение 15 минут. Они сами прошли наши курсы и понимают все сложности новичков.

Опытные преподаватели

Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.

Спреведливые ревьюверы

Оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.

Внимательные кураторы

Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.

Закрытое сообщество

Совместный чат, где можно задать любые вопросы из области анализа данных и программирования.

После курса вы сможете

Самостоятельно проводить профилирование данных, выявлять и измерять проблемы их качества с использованием метрик и инструментов
Выполнять очистку и стандартизацию данных, а также автоматизировать этот процесс
Настроить постоянный мониторинг качества данных, использовать дашборды и своевременно реагировать на инциденты
Формулировать политики и процессы Data Governance, рассчитывать и обосновывать ROI от мероприятий по повышению качества данных
Разработать и внедрить полноценный рабочий DQ-пайплайн, который позволяет превентивно выявлять и устранять проблемы с качеством данных
Работать с современными инструментами: Great Expectations, SodaCL, OpenMetadata
Создавать метрики и KPI для измерения качества данных
Внедрять культуру качества данных в организации

Стоимость обучения

Курс "Data Quality: управление и наблюдаемость данных"

Базовый тариф

70 000₽

32 академических часа
реальные бизнес-кейсы на практике
поддержка куратора и преподавателя
общий чат с экспертами в области
домашние задания и практикумы

Записаться

Оплачивайте курс так, как удобно

Беспроцентная рассрочка или оплата частями

Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты - от 4 до 24 месяцев.
Единовременно со скидкой 13%

Оформите налоговый вычет и верните до 13% от стоимости обучения.
Не подойдет - вернем оплату

Если за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже - за вычетом пройденных уроков.