+7 495 150 96 00

Войти

DATA SCIENTIST

Освойте передовые методологии для построения предиктивных моделей, оптимизации процессов и разработки инновационных решений. Объединяем глубокий аналитический подход с технологическим лидерством, открывая специалистам неограниченные возможности для карьерного роста и стратегического влияния в любой индустрии.

Погрузиться

256 часов: достаточно,
чтобы стать специалистом
50/50: практика
с датасетами
и самостоятельная работа с проверкой
Python, ML с PyTorch, SQL, NoSQL, контейнеризация
и управление пайплайнами
Диплом
о профессиональной
переподготовке

256 часов: достаточно,
чтобы стать специалистом
50/50: практика с датасетами и самостоятельная работа с проверкой
Python, ML с PyTorch, SQL, NoSQL, контейнеризация и управление пайплайнами
Диплом о профессиональной
переподготовке

Дата-саентисты превращают данные в ценные инсайты, чтобы компаниям было легче принимать решения

Раннее выявление

Алгоритмы находят риск болезней по анализам и истории — врач раньше видит проблему и назначает профилактику.

Персональное лечение

Модель подбирает схему терапии по похожим случаям и данным пациента. Врач быстрее принимает решение, снижаются побочные эффекты.

Без очередей

Прогноз загрузки отделений и ресурсов помогает планировать смены и нагрузку. Пациенты записываются на свободное время, ожидание сокращается.

Диагностика точнее

Модели помогают читать снимки и анализы, подсвечивают подозрительные зоны. Врач экономит время, снижается риск ошибки

Управление рисками

Модели машинного обучения анализируют транзакции и поведение клиентов, что помогает выявлять риски мошенничества на первых стадиях.

Персонализирсванность

Анализируя финансовые привычки и историю транзакций клиентов, банки могут предлагать им персонализированные решения.

Оценка кредитоспособности

DS помогает банкам оценивать кредитные риски, анализируя не только финансовое состояние клиента, но и его поведение, предпочтения и внешние экономические факторы.

Автоматизация

Чат-боты и автоматизированные системы на основе машинного обучения ускоряют обработку запросов клиентов и снижают затраты на персонал.

Индивидуальные треки
обучения

DS помогает строить персонализированные образовательные траектории, что повышает интерес к учебе и удерживает студентов.

Оценка успеваемости

Аналитика по оценкам, посещаемости и активности в LMS подсвечивает слабые темы и заранее отмечает студентов «в зоне риска», чтобы кураторы успели помочь.

Оптимизация расписания

Анализ данных помогает оптимизировать расписание, учитывая предпочтения студентов и преподавателей, предотвращая сбои.

Адаптивные задания

Модель анализирует ответы и время решения в LMS, находит слабые темы и сразу подбирает следующее упражнение нужной сложности.

Кому подойдет курс

Тем, кто хочет применять Data Science в своей работе и делать решения на основе данных
Тем, кто работает в IT или аналитике, но хочет освоить новые методы работы с данными и AI
Тем, кто хочет стать Data-сайентистом, научиться строить модели машинного обучения и анализировать данные
Тем, кто хочет развиваться в машинном обучении и AI, и использовать эти знания для улучшения бизнеса

Что будет на курсе

01

Основы для Data Science

Python и библиотеки NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Scipy, Statsmodels, TensorFlow

02

СУБД

SQL, NoSQL

03

Системы контроля версий

Git, Github

04

Автоматизация и пайплайны

Apache Airflow

05

Контейнеризация и развертывание моделей

Docker, Kubernetes

06

Машинное обучение

Scikit-learn и PyTorch для решения задач классификации и регрессии

07

Глубокое обучение

PyTorch и TensorFlow для решения сложных задач

08

Визуализация данных

Статичные и интерактивные графики с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly

Практикуйтесь на реальных задачах бизнеса

Анализ базы авиабилетов для выявления загруженных маршрутов

Разберём большую таблицу авиабилетов: уберём дубли и ошибки, посчитаем, куда летают чаще всего и когда бывают пики. Научимся делать простые выводы — какие направления усиливать и где цены влияют на спрос

Проведение A/B-теста ценовой политики интернет-магазина

Проверим новую цену на сайте: случайно разделим посетителей на две группы и сравним, у кого больше покупок и выручки. Поймём, работает ли идея и не теряем ли прибыль

Прогнозирование оттока клиентов телеком-компании

Соберём признаки по клиентам и научимся заранее замечать тех, кто может уйти. Простыми шагами подготовим данные и обучим модель-помощник

Распознавание объектов на изображениях со склада

Научимся распознавать объекты на фото со склада: коробки, паллеты, штрих-коды. Разберёмся, как подготовить примеры, обучить модель и проверить точность

Анализ тональности отзывов покупателей

Научимся определять настроение отзывов: положительный, нейтральный или негативный. Сформируем отчёт: что хвалят, что раздражает, как меняется оценка бренда и где бизнесу нужно срочно реагировать

Публикация модели прогнозирования продаж в виде REST API и деплой в Docker/Kubernetes

Превратим модель прогноза продаж в удобный онлайн-сервис. Настроим простой веб-интерфейс для запросов, упакуем продукт для запуска и запустим на сервере. Покажем, как обновлять версию и следить за работой, чтобы сервис был стабильным и быстрым

Почему наш курс

Карьерный трек

Узнавайте об открытых вакансиях и стажировках в ГК Softline в числе первых!
Помощь
в трудоустройстве

Разместим резюме выпускников в кадровом резерве ГК Softline
В ногу со временем

Практика с актуальными данными и современными датасетами
Учитесь у лучших

Половина курса — живые вебинары с преподавателем

Карьерный трек

Узнавайте об открытых вакансиях и стажировках в ГК Softline в числе первых!
Помощь в трудоустройстве

Разместим резюме выпускников в кадровом резерве ГК Softline
В ногу со временем

Практика с актуальными данными и современными датасетами
Учитесь у лучших

Половина курса — живые вебинары с преподавателем

Программа курса

Подтверждение квалификации - Диплом о профессиональной переподготовке

Вы освоите эти инструменты

Python

SQL

TensorFlow

Clickhouse

PyTorch

scikit-learn

Kubernetes

Docker

Tableau

RL

CV

Apache Kafka

Apache Airflow

Apache Spark

Hadoop

NLP

Power BI

Apache NiFi

Вам будут помогать

Эксперты-практики

Опытные специалисты помогают с задачами и отвечают в течение 15 минут. Они сами прошли наши курсы и понимают все сложности новичков.

Опытные преподаватели

Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.

Спреведливые ревьюверы

Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.

Внимательные кураторы

Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.

Закрытое сообщество

Совместный чат, где можно задать любые вопросы из области анализа данных и программирования.

После курса вы сможете

Оценивать качество моделей
с использованием метрик для регрессии и классификации, выбирать подходящие методы для каждой задачи
Преобразовывать бизнес-задачи в задачи машинного обучения и выбирать оптимальные алгоритмы
Обучать и оптимизировать модели с использованием Scikit-learn, XGBoost, LightGBM и CatBoost
Строить графики и визуализации для принятия решений с использованием Seaborn и Plotly
Работать с пропущенными данными и различными типами данных, применяя методы их обработки
Анализировать и визуализировать данные с помощью JupyterLab, NumPy, SciPy, Pandas и Matplotlib
Применять алгоритмы машинного обучения, такие как kNN, линейная и логистическая регрессия, кластеризация, деревья решений
Интегрировать решения в бизнес-процессы с использованием MLOps для автоматизации и развертывания моделей

Мы поможем подготовиться
к поиску работы

3 месяца

Средний срок трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов
82% студентов

Нашли работу благодаря карьерному сопровождению
от 80 000₽

Зарабатывает Junior дата саентист после прохождения курса

На карьерном курсе расскажем
все о поиске работы
Действующие HR IT-компаний дадут персональные рекомендации
по резюме, сопроводительному, портфолио и видео-визитке
Будем поддерживать и отвечать
на вопросы о рынке труда 5/2
в карьерном чате в Telegram
Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы
и вакансиями от партнеров
Доступ к чату и карьерному курсу
у вас навсегда - обращайтесь
за поддержкой в любой момент

На карьерном курсе расскажем все о поиске работы
Действующие HR IT-компаний дадут персональные рекомендации по резюме, сопроводительному, портфолио и видео-визитке
Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в карьерном чате в Telegram
Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от партнеров
Доступ к чату и карьерному курсу у вас навсегда - обращайтесь за поддержкой в любой момент

Стоимость обучения

Все, что нужно Junior аналитику

Базовый тариф

135 000₽

6 месяцев обучения
до 6 проектов в портфолио
поддержка куратора и преподавателя
общий чат с экспертами в области
домашние задания и практикумы

Записаться

Для уверенного старта с нуля

Расширенный тариф

156 000₽

6 месяцев обучения
до 6 проектов в портфолио
поддержка куратора и преподавателя
общий чат с экспертами в области
домашние задания и практикумы
+ размещение резюме в кадровом резерве ГК Softline
+ 3 встречи с экспертами курса

Записаться

Оплачивайте курс так, как удобно

Беспроцентная рассрочка или оплата частями

Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты - от 4 до 24 месяцев.
Единовременно со скидкой 13%

Оформите налоговый вычет и верните до 13% от стоимости обучения.
Не подойдет - вернем оплату

Если за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже - за вычетом пройденных уроков.