+7 495 150 96 00

от базовых алгоритмов до нейросетевых решений для увеличения продаж и удержания клиентов

Умные рекомендации

Создавайте умные рекомендательные системы! Освойте коллаборативную фильтрацию, нейронные сети, трансформеры и методы внедрения в продакшн. Научитесь строить персонализированные рекомендации с A/B-тестированием и мониторингом для e-commerce, стриминга и других сервисов.

Погрузиться

4 дня / 32 академических часа
баланс теории и практики: упражнения и кейсы к каждому модулю
живые вебинары с тренером и самостоятельная работа
именной сертификат Академии АйТи

4 дня / 32 академических часа
баланс теории и практики: упражнения и кейсы к каждому модулю
живые вебинары с тренером и самостоятельная работа
именной сертификат Академии АйТи

Кому подойдет курс

Продуктовым специалистам, работающим с персонализацией контента
Data-аналитикам, стремящимся освоить продвинутые алгоритмы рекомендаций
Разработчикам, планирующим внедрять рекомендательные сервисы
Разработчикам, планирующим внедрять рекомендательные сервисы

Что будет на курсе

01

Основы рекомендательных систем

Изучите типы рекомендаций, бизнес-кейсы и методы сбора данных для построения эффективных алгоритмов

02

Коллаборативная и контентная фильтрация

Освойте User-based/Item-based подходы, работу с матрицами взаимодействий и гибридные методы рекомендаций

03

Нейронные подходы к рекомендациям

Изучите Autoencoder CF, Neural Collaborative Filtering и современные deep learning методы для рекомендаций

04

Секвенциальные модели и трансформеры

Применяйте RNN/LSTM/GRU и Transformers для предсказания следующих действий пользователей

05

Оценка качества моделей

Освойте метрики RMSE, Precision@K, Recall@K, MRR, NDCG для комплексной оценки рекомендательных систем

06

Внедрение в продакшн

Разворачивайте модели, настраивайте A/B-тестирование и мониторинг для непрерывного улучшения системы

Почему наш курс

Карьерный трек

Узнавайте об открытых вакансиях и стажировках в ГК Softline в числе первых!
Помощь
в трудоустройстве

Разместим резюме выпускников в кадровом резерве ГК Softline
В ногу со временем

Практика с актуальными данными и современными датасетами
Учитесь у лучших

Половина курса — живые вебинары с преподавателем

Карьерный трек

Узнавайте об открытых вакансиях и стажировках в ГК Softline в числе первых!
Помощь в трудоустройстве

Разместим резюме выпускников в кадровом резерве ГК Softline
В ногу со временем

Практика с актуальными данными и современными датасетами
Учитесь у лучших

Курс — живые вебинары с преподавателем

Программа курса

Вам будут помогать

Эксперты-практики

Опытные специалисты помогают с задачами и отвечают в течение 15 минут. Они сами прошли наши курсы и понимают все сложности новичков.

Опытные преподаватели

Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.

Спреведливые ревьюверы

Оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.

Внимательные кураторы

Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.

Закрытое сообщество

Совместный чат, где можно задать любые вопросы из области анализа данных и программирования.

После курса вы сможете

Реализовывать коллаборативные и контентные рекомендации
Строить гибридные системы рекомендаций
Использовать Autoencoder, Neural Collaborative Filtering (NCF), RNN
Проводить оценку качества: RMSE, Precision@K, Recall@K, MRR, NDCG
Создавать рекомендательные пайплайны с техникой A/B-тестирования
Разворачивать модели и мониторить их производительность
Применять современные нейронные подходы и трансформеры
Работать с секвенциальными данными и предсказывать поведение пользователей
Масштабировать системы рекомендаций для высоких нагрузок
Непрерывно улучшать качество рекомендаций через эксперименты

Стоимость обучения

Курс "Умные рекомендации: от базовых алгоритмов до нейросетевых решений для увеличения продаж и удержания клиентов"

Базовый тариф

55 000₽

32 академических часа
реальные бизнес-кейсы на практике
поддержка куратора и преподавателя
общий чат с экспертами в области
домашние задания и практикумы

Записаться

Оплачивайте курс так, как удобно

Беспроцентная рассрочка или оплата частями

Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты - от 4 до 24 месяцев.
Единовременно со скидкой 13%

Оформите налоговый вычет и верните до 13% от стоимости обучения.
Не подойдет - вернем оплату

Если за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже - за вычетом пройденных уроков.